Росія та Україна беруть участь в активній технологічній гонці з розробки та розгортання безпілотників зі штучним інтелектом (ШІ) та машинним навчанням (МН). Росія та Україна конкурують у вдосконаленні цих безпілотників на базі ШІ/МН для автоматизації їхньої взаємодії, цілеуказання та аналізу поля бою.
Успішна інтеграція безпілотників на базі ШІ/МН може дозволити російським та українським збройним силам зменшити свою залежність від операторів безпілотників та їхніх захисників, обійти засоби радіоелектронної боротьби (РЕБ), включаючи глушіння, зменшити людські обмеження в ідентифікації цілей та пришвидшити процеси прийняття рішень, пов’язані з використанням безпілотників. Російські та українські збройні сили прагнутимуть використовувати безпілотні системи в кількох сферах: безпілотні літальні системи (БПЛА), безпілотні надводні системи (БНС (БЕК)), безпілотні підводні системи (БПС) та безпілотні наземні системи (ННПС). Станом на початок червня 2025 року ні Росія, ні Україна не використовували безпілотники на базі ШІ/МН на полі бою у великих масштабах. Однак Росія та Україна все частіше інтегрують можливості МН з деякими обмеженими адаптаціями ШІ в нові варіанти безпілотників на шляху до розробки повністю безпілотних літальних апаратів на базі ШІ/МН.
У цій статті штучний інтелект та машинне навчання (МН) використовуються для позначення різних реалізацій та різного ступеня складності розробки, хоча у визначеннях може бути значне збігання, а обговорення часто об’єднують функціональність МН у загальну групу ШІ. Можливості МН можуть бути більш масштабованими та легшими для впровадження в дрони, коли ці моделі навчені виконувати передбачувані та специфічні завдання, які не потребують значної обчислювальної потужності, пам’яті чи хмар даних. Деякі приклади конкретних завдань включають навігацію в середовищі без GPS та термінальне керування, розпізнавання зображень та шаблонів, самонаведення та фіксацію цілі, хоча деякі з цих завдань можуть вимагати ШІ та інших більш просунутих інструментів. Дрони з можливостями МН все ще потребують загального керівництва та аналізу від оператора дрона, такого як ідентифікація цілі або модифікація та навчання моделі роботі в нових або складних середовищах, і загалом вимагають певного спілкування з оператором. Іншими словами, можливості МН можуть дозволити дронам виконувати деякі попередньо запрограмовані та попередньо навчені завдання, але їм бракує автономності та необхідних навичок міркування для адаптації до умов поля бою без людського інтелекту та тонкого налаштування.
Моделі штучного інтелекту можуть виконувати завдання, що потребують людського інтелекту, включаючи аналіз даних, автономну ідентифікацію та вибір цілей, а також керування та коригування траєкторії польоту дрона на основі умов у реальному часі. Моделі штучного інтелекту можуть керувати роями дронів, спрямованих проти цілі, та забезпечувати розширену сумісність між дронами. ШІ також зберігає та аналізує дані місії в хмарі для незалежного покращення операцій дронів, а дрони на базі штучного інтелекту здатні до адаптивного прийняття рішень, що може усунути необхідність спілкування з операторами дронів. Інтеграція можливостей штучного інтелекту в дрони є більш дорогим та трудомістким процесом. Можливості дронів на базі штучного інтелекту вимагають розробки нових та складних алгоритмів, значної обчислювальної потужності, великої хмари даних та довгострокового тестування, спрямованого на навчання систем штучного інтелекту роботі та навчанню в різних умовах поля бою.
Технологічні прориви у війні за допомогою безпілотників вимагають розробки та інтеграції можливостей як штучного інтелекту, так і машинного навчання (МН). ШІ забезпечує автономне прийняття рішень на вищому рівні, тоді як можливості машинного навчання виконують конкретні завдання та допомагають ШІ навчатися в умовах поля бою. Ройові дрони можуть бути прикладом дрона на базі ШІ/МН. Ройові дрони значною мірою залежать від ШІ для їхньої взаємодії між дронами, цілеуказання, розподілу та управління завданнями. Ройовим дронам також потрібні можливості машинного навчання для полегшення спеціалізованих завдань, таких як ідентифікація зображень, уникнення зіткнень з іншими дронами та фіксація цілі.
Росія та Україна щонайменше з середини 2023 року все більше зосереджуються на розробці дронів з можливостями машинного зору. Машинний зір — це алгоритми автоматичного розпізнавання зображень, які дозволяють дрону запам’ятовувати зображення цілі та фіксуватися на цілі, навіть якщо ціль рухається. Україна прагнула просунути розробку дронів з машинним зором як адаптацію до використання Росією засобів радіоелектронної боротьби та радіоелектронної розвідки на полі бою та вирішити проблему дронів, які не досягають своїх цілей через втрату сигналу з оператором дрона. Дрони з машинним навчанням мають можливості самонаведення у разі втрати зв’язку з операторами дронів, наприклад, під час перешкод радіоелектронної боротьби. Дрони з можливістю бачення наразі не повністю оснащені штучним інтелектом, оскільки ці дрони не можуть самостійно розрізняти цілі та все ще покладаються на людський інтелект. Російські збройні сили вперше почали використовувати дрони з машинним зором, коли представили БПЛА Lancet-3 та барражувальні боєприпаси в середині-кінці 2023 року. Міністр цифрової трансформації України Михайло Федоров оголосив у лютому 2024 року про зусилля України щодо створення дронів на базі штучного інтелекту та зазначив, що незабаром Україна створить аналог дронів Lancet-3 з машинним зором. Українські збройні сили продемонстрували дрони з можливостями машинного зору у березні 2024 року.
Росія продовжує зусилля щодо розширення розробки безпілотників з машинним зором. Російські розробники оголосили в середині травня 2025 року про початок серійного виробництва легких ударних безпілотників «Тювік», які оснащені системами самонаведення на ціль та стійкі до перешкод радіоелектронної боротьби. Російські розробники вперше представили та випробували ці безпілотники в червні 2024 року. Російські розробники описують безпілотники «Тювік» як здатні автономно вражати цілі після того, як російські оператори безпілотників визначать цілі на завершальній фазі планування удару безпілотників. Безпілотники «Тювік» мають можливості автопілотування, які не потребують супутникової навігації чи зв’язку з пілотом в умовах перешкод радіоелектронної боротьби. Російські експерти з безпілотників стверджували, що можливості автопілотування «Тювіка» залежать від попередньо завантажених даних карт та розпізнавання зображень. Українські військові також спостерігали за збільшенням використання Росією невизначених безпілотників з можливостями штучного інтелекту в травні 2025 року, можливо, маючи на увазі зростання кількості безпілотників з машинним зором та деякими можливостями штучного інтелекту в Росії.
Росія та Україна зіткнулися з труднощами у розробці та застосуванні безпілотників з можливостями машинного навчання на передовій в Україні у 2024 та на початку 2025 років, натомість перейшовши до масштабування використання волоконно-оптичних безпілотників. Повідомляється, що російські безпілотники Lancet-3 зазнали збоїв у режимі автономного захоплення цілі наприкінці 2023 та на початку 2024 років. Бойові кадри, опубліковані наприкінці січня 2024 року, показали, як Lancet-3 захопив броньовану машину, але в останню хвилину відхилився та врізався в купу уламків. Бойові кадри свідчать про те, що безпілотники Lancet-3 змогли вразити деякі артилерійські системи та ракетні пускові установки, але не продемонстрували, що безпілотники Lancet-3 переслідують замасковані цілі. Західні експерти, зокрема, у лютому 2024 року поставили під сумнів фактичний рівень автоматизації Lancet-3 та його здатність надійно розпізнавати об’єкти. Російські розробники одночасно розпочали паралельну розробку та виробництво волоконно-оптичних безпілотників, ймовірно, в надії отримати технологічну перевагу на полі бою, не чекаючи на розвиток технології машинного зору. Волоконно-оптичні безпілотники не є особливо складним технологічним пристосуванням (боєприпаси з проводовим наведенням – це явище, якому вже кілька десятиліть, але російські війська змогли нав’язати українським військам нові дилеми на полі бою, починаючи з середини 2024 року, оскільки ці безпілотники були стійкими до перешкод радіоелектронної боротьби, дозволяли завдавати точних ударів по бронетехнікі та були масштабованими завдяки своїй простоті.
Генеральний директор українського виробника безпілотників заявив влітку 2024 року, що українські розробники не змогли достатньо швидко розробити машинний зір через слабкі алгоритми наведення. Він також зазначив, що розгортання російських систем радіоелектронної боротьби вздовж лінії фронту, а не поблизу цілі, ускладнює підтримку зв’язку з безпілотниками після запуску. Один український виробник безпілотників, який майже два роки тестував безпілотники з машинним зором, заявив у травні 2025 року, що технологія для цих безпілотників все ще «сира» та працює «посередньо» на тактичних безпілотниках, що використовуються вздовж лінії фронту. Розробник зазначив, що термінальне наведення зазвичай працює на безпілотниках з фіксованим крилом, які літають на більші відстані, але українським силам важко наблизити квадрокоптери з машинним зором до російської цілі на полі бою. Розробник додав, що ці безпілотники також мають проблеми з самонаведенням під час стеження за рухомими цілями, а камери безпілотників з видом від першої особи (FPV) не здатні розпізнавати цілі на відстані 500 метрів. Командир української роти заявив, що українські сили наразі зосереджені на інтеграції волоконно-оптичних безпілотників на полі бою.
Станом на травень 2025 року Росія та Україна продемонстрували певну інтеграцію обмежених можливостей штучного інтелекту в дрони, але здебільшого вони впроваджують ці можливості та не розгортали їх у великих масштабах на полі бою. 18 травня український експерт з радіоелектронної війни спостерігав, як російські війська розгортають рій із шести дронів з крилами різного кольору для розпізнавання дронами один до одного. Повідомляється, що російський ройовий дрон несе 3-кілограмову боєголовку, має дальність польоту до 80 кілометрів, інерціальну та супутникову навігаційні системи та значною мірою залежить від компонентів іноземного виробництва. Повідомляється, що ройовий дрон має камеру високої роздільної здатності, модуль JETSON для розпізнавання та обробки відео, лазерний далекомір та високошвидкісний (твердотільний) жорсткий диск ємністю понад 100 гігабайт. Одна з моделей російського ройового дрона має газовий двигун, що збільшує робочу дальність дрона до понад 100 кілометрів. Повідомляється, що російські війська запускають від 30 до 50 таких дронів на день у кількох оперативних напрямках у тестових конфігураціях з двох-шести дронів. Повідомляється, що безпілотник покладається на візуальну навігацію на місцевості для польоту до цілі; автономно виявляє, класифікує та вибирає цілі; і не потребує від оператора схвалення остаточного рішення про удар.
Повідомляється, що українські війська вперше використали новий «материнський дрон» на передовій наприкінці травня. Український стартап вперше повідомив 26 травня, що його материнський дрон GOGOL-M на базі штучного інтелекту виконав свої перші автономні місії під час випробувань проти російських цілей. Стартап зазначив, що материнський дрон GOGOL-M може доставляти два ударні дрони FPV та завдавати високоточних ударів на відстані до 300 кілометрів. Федоров 29 травня оголосив, що українська оборонна платформа Brave1 створила та випробувала на полі бою новий материнський дрон, який може автономно ідентифікувати, знаходити та вражати цілі двома дронами FPV на відстані до 300 кілометрів, включаючи удари по російських літаках, системах протиповітряної оборони та критично важливих об’єктах інфраструктури. Федоров заявив, що материнський дрон може повернутися для додаткового використання, якщо він працюватиме на відстані до 100 кілометрів, і що дрон використовує систему «SmartPilot» та камери для візуально-інерціальної навігації. Повна ефективність та автономність російських та українських безпілотників на базі штучного інтелекту наразі незрозумілі, враховуючи, що обидві системи зараз проходять бойові випробування.
Подальший розвиток Росією безпілотників на базі штучного інтелекту/машинного навчання частково залежить від її здатності створити спільну систему ситуаційної обізнаності та управління полем бою. Росії потрібно буде розробити складну хмарну систему, яка може зберігати та аналізувати дані з передової, щоб систематично навчати свої безпілотники на базі штучного інтелекту автономно розрізняти цілі, уникати дружніх безпілотників та дозволяти російським військовим відстежувати операції російських безпілотників на передовій. Українські розробники та збройні сили вже багато років розробляють різні системи ситуаційної обізнаності, такі як «Дельта» та «Кропива», які нагадують бачення Міністерства оборони США щодо Об’єднаного командування та управління (CJADC2). Українська система «Дельта» – це розширене хмарне програмне забезпечення, призначене для збору даних, їх аналізу, забезпечення комплексної ситуаційної обізнаності та підтримки прийняття рішень. «Дельта» дозволяє українським силам усіх видів та рівнів командування координувати розвідувальні дані з безпілотників, супутників, стаціонарних камер, датчиків та розвідувальних підрозділів на передовій. Команда «Дельта» інтегрувала додаткові можливості, такі як додаток «Керування польотами» (матриця синхронізації), який українські оператори безпілотників використовують для уникнення вогню по своїх руках та планування місій безпілотників. «Дельта» також інтегрувала зовнішній додаток «Вежа». «Вежа» — це система аналізу відео з поля бою, яка включає можливості потокового відео та колективного використання відео, що дозволяє здійснювати цільовий захоплювальний огляд за допомогою штучного інтелекту та відправляти цілі ударним підрозділам через модуль ситуаційної обізнаності Monitor. «Вежа» використовує систему штучного інтелекту Avengers для захоплення цілей. Ці можливості аналізу даних та хмарне управління даними можуть дати українським силам перевагу в навчанні безпілотників зі штучним інтелектом/машинним навчанням.
Росія активно намагається наздогнати українські інновації у створенні спільної системи ситуаційної обізнаності та управління полем бою. Російське державне ЗМІ РБК 22 травня повідомило, що російська супутникова навігаційна система ГЛОНАСС та російська державна корпорація «Національна технологічна ініціатива» (НТІ) розробили проєкт концепції створення системи під назвою «Цифрове небо Росії», яка передбачає створення єдиної мережевої та інформаційно-технологічної системи для російських повітряних, космічних та пов’язаних з ними кіберпросторових систем. РБК повідомило, що «Цифрове небо Росії» має на меті зробити сумісними наразі непов’язані повітряні, космічні та безпілотні системи, а також розрізнені нормативно-правові бази, в єдину систему, керовану штучним інтелектом та людиною, для передачі та обробки супутникових та безпілотних даних. Посадовець ГЛОНАСС повідомив РБК, що нова система «Цифрове небо Росії» пропонує створити російське низькоорбітальне сузір’я супутників, гібридні мережі зв’язку, надійне середовище обміну інформацією та використовувати штучний інтелект для розвитку безпечного зв’язку з безпілотними апаратами. РБК повідомляло, що російські розробники планують завершити та подати проєктну пропозицію до Міністерства транспорту Росії, Роскосмосу (російської космічної корпорації), Міністерства економічного розвитку та інших відомств до 16 липня 2025 року.
Централізований підхід Росії до інновацій та виробництва дронів може перешкоджати її зусиллям стати піонерами в розробці дронів зі штучним інтелектом/машинним навчанням. Кремль активно намагається централізувати контроль над компаніями та організаціями, керованими волонтерами, які були піонерами значної частини російських інновацій у сфері дронів та штучного інтелекту. Кремль все більше інвестує в компанії та стартапи з розробки дронів, за повідомленнями, виділивши 243 мільярди рублів (три мільярди доларів) інвестицій 407 компаніям, що спеціалізуються на виробництві літаків, у період з 2023 по 2024 рік. (Для порівняння, Кремль планує виділити 277 мільярдів рублів (3,1 мільярда доларів) протягом шести років на розвиток ядерної енергетики.) Міністерство оборони Росії раніше створило навчально-виробничий центр безпілотних систем на базі добровольчого батальйону «Судоплатов» в окупованій Донецькій області наприкінці 2023 року, який, як повідомляється, виробляв дешеві та неефективні дрони, вразливі до українських систем радіоелектронної боротьби. Поточні зусилля Кремля щодо централізації можуть підірвати незалежність російських розробників дронів у досягненні технологічних проривів через обмеження, що накладаються російською бюрократією.
Кремль також створює державний Центр розвитку штучного інтелекту, який налагодить комплексну операційну координацію між державними установами, регіонами та підприємствами, а також надаватиме аналітичну підтримку для досягнення пріоритетних цілей уряду в галузі штучного інтелекту. Центр відповідатиме за цифровізацію та модернізацію державних систем, оскільки використання технологій Росією значно варіюється як на федеральному, так і на регіональному рівнях. 15 травня віце-прем’єр-міністр Дмитро Чернишенко наголосив на необхідності того, щоб Росія була на передовій світової гонки розвитку штучного інтелекту, та оголосив про намір фінансувати дослідницькі програми з цією метою. Кремль, ймовірно, використовуватиме цей центр для просування використання штучного інтелекту у військових цілях та для розробки дронів зі штучним інтелектом/машинним навчанням, але незрозуміло, чи і як Кремль інтегруватиме волонтерську спільноту розробників штучного інтелекту в Росії. Кремль обмежує діяльність волонтерських груп, забороняючи їм відвідувати передову в Україні або запроваджуючи суворі обмеження на краудфандингові зусилля, що може вплинути на розвиток органічних дронів та штучного інтелекту в Росії.
З іншого боку, брак інвестицій та нагальні бойові потреби впливають на розвиток Україною дронів зі штучним інтелектом/машинним навчанням. Президент України Володимир Зеленський заявив у січні 2025 року, що Україні потрібні додаткові інвестиції від своїх партнерів для збільшення та покращення виробництва дронів в Україні. Експерт Центру штучного інтелекту Вадхвані пояснив у травні 2025 року, що Україні потрібні додаткові ресурси для продовження впровадження інновацій у свої дрони зі штучним інтелектом/машинним навчанням, оскільки можливості ШІ в Україні надходять з комерційного сектору, відкритого коду та доступних технологій. Експерт зазначив, що ці можливості ШІ досягають своїх «скляних стель», і що розвиток ШІ в Україні залежить від обсягу інвестицій та зобов’язань уряду України. Повідомляється, що Україна також стикається з проблемами обмежених потужностей для розробки та виробництва, фрагментарних зусиль щодо розвитку можливостей ШІ, конкуренції за ресурси всередині уряду та відсутності міжурядової та військової співпраці. Повідомляється, що в Україні також не вистачає обчислювальних потужностей та фахівців з досвідом роботи зі ШІ. Український уряд має складне завдання підтримувати розвиток дронів зі штучним інтелектом/машинним навчанням в умовах дефіциту інвестицій, одночасно просуваючи інші інновації для задоволення нагальних потреб поля бою. Наприклад, український уряд зараз поспішає наздогнати російське виробництво волоконно-оптичних дронів.
Обіцянки негайної революції дронів зі штучним інтелектом/машинним навчанням є передчасними станом на червень 2025 року, враховуючи, що як російським, так і українським збройним силам потрібно буде виділити більше часу, провести тестування та інвестиції для масового розгортання цих дронів на передовій. Росія та Україна продовжуватимуть удосконалювати свої можливості машинного навчання та машинного зору, одночасно навчаючи та тестуючи можливості ШІ. Потім Росії та Україні потрібно буде вирішити питання масштабування виробництва нових дронів зі штучним інтелектом/машинним навчанням, що вимагатиме додаткового часу та ресурсів. Росія та Україна можуть почати використовувати деякі дрони зі штучним інтелектом/машинним навчанням для виконання певних завдань тим часом, таких як ураження певних типів цілей, таких як бронетехніка чи літаки, перш ніж навчатися повноцінно діяти на полі бою. Дрони зі штучним інтелектом/машинним навчанням також навряд чи повністю замінять потребу в масі тактичних FPV-дронів протягом найближчих місяців, оскільки останні дешевші у виробництві та адаптуються до поточних умов поля бою за сучасного стану технологій.
Катерина Степаненко, Інститут вивчення війни (ISW)